fmujie 发布的文章

Nginx的基础使用01


Nginx的目录结构其中红框内的是主要的文件夹,后缀带有_temp则是刚安装后没有的,主要用来存放运行过程中的临时文件conf:用来存放配置文件相关html用来存放静态文件的默认目录 html、css等sbinnginx的主程序更改默认页​ 默认页未更改前默认页未更改后多进程模型与基本请求流程先放图:多进程模型与基本请求流程首先请求发起后,Nginx的响应流程:Nginx主目录下有个sbin文件夹,内有nginx的可执行文件,在运行Nginx时是要把该执行文件Runing起来的,在该执行文件Runing后,会发生以下几个动作:会开启Master的一个主进程,该主进程会将配置文件读取进来,然后做一下校验,检查配置文件有没有错误,若无错误则会开启Worker子进程。主进程Master不处理业务,它的任务是协调Worker子进程,Master和Worker(s...

虚拟机配置静态IP便于使用Xshell工具


虚拟机配置联网修改配置网卡配置文件vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33建议更改BOOTPROTO="static",静态配置IP,DHCP方式分配ip地址,这种方式会在系统每次联网的时候分配一个ip给我们用,也就是说有可 能系统下次启动的时候IP会变,这样非常不方便我们使用Xshell工具管理。网关于VM此处查看网关一半最后位置为1,此处我使用了2重启网络服务systemctl restart networkping网络ping baidu.com尚硅谷视频学习归纳与整理

Pandas对缺失值的处理


Pandas使用这些函数处理缺失值:isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和seriesdropna:丢弃、删除缺失值axis:删除行还是列,{0 or "'index', 1 or 'columns'}, default o how:如果等于any则任何值为空都删除,如果等于all则所有值都为空才删除inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的dffillna:填充空值value:用于填充的值,可以是单个值,或者字典(key是列名,value是值)method:等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fillaxis:按行还是列填充,{0 or 'index', 1 or 'columns"} inplace :如果为True...

Pandas新增数据列


在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析。直接赋值实例:清理温度列,变成数字类型实例:计算温差df. apply方法Apply a function along an axis of the DataFrame.Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index(axis=0) or the DataFrame's columns (axis=1).实例:添加一列温度类型:1.如果最高温度大于33度就是高温2.低于-10度是低温3.否则是常温df.assign方法Assign new columns to a DataFrame.Returns a new object with all ori...

Pandas数据查询


df.loc方法,根据行、列的标签值查询df.iloc方法,根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法.loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐!Pandas使用df.loc查询数据的方法预处理:使用单个label值查询数据行或者列,都可以只传入单个值,实现精确匹配:使用值列表批量查询使用数值区间进行范围查询区间既包含开始,也包含结束,注意其与切片的区别:使用条件表达式查询bool列表的长度得等于行数或者列数:简单条件查询,最低温度低于-10度的列表复杂条件查询,查一下我心中的完美天气注意,组合条件用&符号合并,每个条件判断都得带括号调用函数查询Pandas学习系列说明:本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录,在此感谢蚂蚁学Python

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