分类 Study 下的文章

Pandas对缺失值的处理


Pandas使用这些函数处理缺失值:isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和seriesdropna:丢弃、删除缺失值axis:删除行还是列,{0 or "'index', 1 or 'columns'}, default o how:如果等于any则任何值为空都删除,如果等于all则所有值都为空才删除inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的dffillna:填充空值value:用于填充的值,可以是单个值,或者字典(key是列名,value是值)method:等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fillaxis:按行还是列填充,{0 or 'index', 1 or 'columns"} inplace :如果为True...

Pandas新增数据列


在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析。直接赋值实例:清理温度列,变成数字类型实例:计算温差df. apply方法Apply a function along an axis of the DataFrame.Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index(axis=0) or the DataFrame's columns (axis=1).实例:添加一列温度类型:1.如果最高温度大于33度就是高温2.低于-10度是低温3.否则是常温df.assign方法Assign new columns to a DataFrame.Returns a new object with all ori...

Pandas数据查询


df.loc方法,根据行、列的标签值查询df.iloc方法,根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法.loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐!Pandas使用df.loc查询数据的方法预处理:使用单个label值查询数据行或者列,都可以只传入单个值,实现精确匹配:使用值列表批量查询使用数值区间进行范围查询区间既包含开始,也包含结束,注意其与切片的区别:使用条件表达式查询bool列表的长度得等于行数或者列数:简单条件查询,最低温度低于-10度的列表复杂条件查询,查一下我心中的完美天气注意,组合条件用&符号合并,每个条件判断都得带括号调用函数查询Pandas学习系列说明:本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录,在此感谢蚂蚁学Python

Pandas初识


什么是Pandas?一个开源的Python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构·容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习如何下载安装Pandas?下载使用Python类库集成安装包: anacondahttps://www.anaconda.com当今最流行的Python数据分析发行版已经安装了数据分析需要的几乎所有的类库pip install pandasPandas数据读取Pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析数据类型说明Pandas读取方法csv、tsv、txt用逗号分隔、tab分割的纯文本文件pd.read_csvexcel微软xls或者xlsx文件pd.read_excelmysql关系型数据库表pd.read_sqlPandas读取excel...

召唤看板娘