Pandas使用这些函数处理缺失值:isnull和notnull:检测是否是空值，可用于df和seriesdropna:丢弃、删除缺失值axis:删除行还是列，{0 or "'index', 1 or 'columns'}, default o how:如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除inplace :如果为True则修改当前df，否则返回新的dffillna:填充空值value:用于填充的值，可以是单个值，或者字典(key是列名，value是值)method:等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fillaxis:按行还是列填充，{0 or 'index', 1 or 'columns"} inplace :如果为True...

在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。直接赋值实例:清理温度列，变成数字类型实例:计算温差df. apply方法Apply a function along an axis of the DataFrame.Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index(axis=0) or the DataFrame's columns (axis=1).实例:添加一列温度类型:1.如果最高温度大于33度就是高温2.低于-10度是低温3.否则是常温df.assign方法Assign new columns to a DataFrame.Returns a new object with all ori...

df.loc方法，根据行、列的标签值查询df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法.loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐!Pandas使用df.loc查询数据的方法预处理：使用单个label值查询数据行或者列，都可以只传入单个值，实现精确匹配：使用值列表批量查询使用数值区间进行范围查询区间既包含开始，也包含结束，注意其与切片的区别：使用条件表达式查询bool列表的长度得等于行数或者列数：简单条件查询，最低温度低于-10度的列表复杂条件查询，查一下我心中的完美天气注意，组合条件用&符号合并，每个条件判断都得带括号调用函数查询Pandas学习系列说明：本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录，在此感谢蚂蚁学Python

什么是Pandas？一个开源的Python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构·容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习如何下载安装Pandas？下载使用Python类库集成安装包: anacondahttps://www.anaconda.com当今最流行的Python数据分析发行版已经安装了数据分析需要的几乎所有的类库pip install pandasPandas数据读取Pandas需要先读取表格类型的数据，然后进行分析数据类型说明Pandas读取方法csv、tsv、txt用逗号分隔、tab分割的纯文本文件pd.read_csvexcel微软xls或者xlsx文件pd.read_excelmysql关系型数据库表pd.read_sqlPandas读取excel...