Pandas使用这些函数处理缺失值:

  • isnullnotnull:检测是否是空值,可用于dfseries
  • dropna:丢弃、删除缺失值

    • axis:删除行还是列,{0 or "'index', 1 or 'columns'}, default o
    • how:如果等于any则任何值为空都删除,如果等于all则所有值都为空才删除
    • inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的df
  • fillna:填充空值

    • value:用于填充的值,可以是单个值,或者字典(key是列名,value是值)
    • method:等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fill
    • axis:按行还是列填充,{0 or 'index', 1 or 'columns"}
    • inplace :如果为True则修改当前df,否则返回新的df

最终处理结果:


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  • 正式处理

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Pandas学习系列说明:本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录,在此感谢蚂蚁学Python


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