Pandas使用这些函数处理缺失值:

• isnull和notnull:检测是否是空值，可用于df和series

• dropna:丢弃、删除缺失值

  • axis:删除行还是列，{0 or "'index', 1 or 'columns'}, default o
  • how:如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除
  • inplace :如果为True则修改当前df，否则返回新的df

• fillna:填充空值

  • value:用于填充的值，可以是单个值，或者字典(key是列名，value是值)
  • method:等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fill
  • axis:按行还是列填充，{0 or 'index', 1 or 'columns"}
  • inplace :如果为True则修改当前df，否则返回新的df

最终处理结果：

• 正式处理

  

  

  

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  Pandas学习系列说明：本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录，在此感谢蚂蚁学Python