dataset需要实现def __getitem__(self, index) -> T_co: # 基于一个索引返回一个训练样本(x, y)构成的训练对 raise NotImplementedError("Subclasses of Dataset should implement __getitem__.") def __len__(self): # 将数据放进去，返回数据总大小 return len(self.img_labels) return self.tensors[0].size(0)import os import pandas as pd from torchvision.io import read_image # 从磁盘中读取训练数据、__getitem__中能够根据idx返回相对...

torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → [Tensor]Gathers values along an axis specified by dim.Parametersinput (Tensor) – the source tensordim (int) – the axis along which to indexindex (LongTensor) – the indices of elements to gatherKeyword Argumentssparse_grad (bool, optional) – If True, gradient w.r.t. input will be a sparse tensor.out (Tensor, optional) ...

服务端搭建中继服务器推荐使用linux来搭建中继服务器，且有公网ip使用宝塔面板# Xshell连接服务器…… cd /root mkdir rustdesk cd rustdesk wgethttps://github.com/rustdesk/rustdesk-server/releases/download/1.1.6/rustdesk-server-linux-x64.zip unzip rustdesk-server-linux-x64.zip ls 查看有无hbbr和hbbs两份文件hbbr：通常用于建立连接。它可能是一种服务端应用程序，负责接受客户端的连接请求，验证客户端身份，并建立起双向通信的连接。在某些情况下，hbbr 可能充当中继服务器或者数据交换的中心节点。hbbs：通常用于传输数据。它可能是一种客户端应用程序，负责向 hbbr 或其他服...

背景： 大一上学期，参加了YouthOl的程序部的学习，经过一个学期的洗礼，我最终被师傅破格纳入正式成员，当时很是激动。第一次例会结束后，师傅QQ联系了 我，说了我的一些情况，当时我心凉了半截，心想这下得好好追赶了~此处省略五万字~应该是上学期快结束的时候，买了一台笔记本，之前吧，呃，程序部发的作业，我都是去机房或者图书馆的电脑室里做的，用的360浏览器，我真是栓Q，那电脑真是卡的一批，刚开机五分钟之内你不能操作~可能有些夸张，但也差不多。我就是在这样的条件下，艰难的通过了一次次的作业，最终被师傅破格纳入，说多了都是泪~话说我师傅真是我的贵人，没有他我不可能转专业，不可认识那些可爱的同事，虽然大部分仅限于自己的部门，但是大家庭还是很友好滴~这都正式成员了，再不买电脑怎对得起程序部这个部门呢，于是就瞎挑，挑了一个小米Ruby 15.6英寸，CPU是i5-8250...

用wget直接在终端下载GitHub上release的压缩包Releases · fatedier/frp (github.com)，找符合你服务器的版本将下边的链接替换掉就行，解压缩的时候别忘了也替换掉。# 下载压缩包 wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.48.0/frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz # 解压压缩包到 /usr/local/bin 目录下 sudo tar -xzvf frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz -C /usr/local/bin --strip-components=1在宝塔面板上看也行，在终端用命令也行，看你的喜好。我这就直接在宝塔上看了。这是有公网ip的服务器，所以配置frps就行，s就是server...