Pandas新增数据列

默认分类,数据分析,Python,Share,Study 2022-01-09 190 次浏览 次点赞

在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析。

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  • 直接赋值

    • 实例:清理温度列,变成数字类型

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      实例:计算温差

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  • df. apply方法

    • Apply a function along an axis of the DataFrame.

      Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index(axis=0) or the DataFrame's columns (axis=1).

      实例:添加一列温度类型:

      1.如果最高温度大于33度就是高温

      2.低于-10度是低温

      3.否则是常温

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  • df.assign方法

    • Assign new columns to a DataFrame.

      Returns a new object with all original columns in addition to new ones.

      实例:将温度从摄氏度转化为华氏度

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  • 按条件选择分组分别赋值

    • 按条件先选择数据,然后对这部分数据赋值新列

      实例:高低温差大于10度,则认为温差大

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      Pandas学习系列说明:本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录,在此感谢蚂蚁学Python


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