在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。直接赋值实例:清理温度列，变成数字类型实例:计算温差df. apply方法Apply a function along an axis of the DataFrame.Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index(axis=0) or the DataFrame's columns (axis=1).实例:添加一列温度类型:1.如果最高温度大于33度就是高温2.低于-10度是低温3.否则是常温df.assign方法Assign new columns to a DataFrame.Returns a new object with all ori...

df.loc方法，根据行、列的标签值查询df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法.loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐!Pandas使用df.loc查询数据的方法预处理：使用单个label值查询数据行或者列，都可以只传入单个值，实现精确匹配：使用值列表批量查询使用数值区间进行范围查询区间既包含开始，也包含结束，注意其与切片的区别：使用条件表达式查询bool列表的长度得等于行数或者列数：简单条件查询，最低温度低于-10度的列表复杂条件查询，查一下我心中的完美天气注意，组合条件用&符号合并，每个条件判断都得带括号调用函数查询Pandas学习系列说明：本系列仅仅作为Pandas视频的归纳总结与记录，在此感谢蚂蚁学Python

什么是Pandas？一个开源的Python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构·容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习如何下载安装Pandas？下载使用Python类库集成安装包: anacondahttps://www.anaconda.com当今最流行的Python数据分析发行版已经安装了数据分析需要的几乎所有的类库pip install pandasPandas数据读取Pandas需要先读取表格类型的数据，然后进行分析数据类型说明Pandas读取方法csv、tsv、txt用逗号分隔、tab分割的纯文本文件pd.read_csvexcel微软xls或者xlsx文件pd.read_excelmysql关系型数据库表pd.read_sqlPandas读取excel...

创建虚拟环境anaconda：conda create --name flask_dev python=<版本号>Linux：source activate <虚拟环境名称>Windows：activate <虚拟环境名称>在虚拟环境下安装需要的包# 在虚拟环境激活的状态命令行下直接 conda install [包名] # OR conda install -n <虚拟环境名称> [package]关闭虚拟环境# Linux source deactivate # Windows conda deactivateflask如何兼容url后边带不带“/”flask将不带/的url重定向到了带/的url上来flask自启动flask内置app.run(debug=True)Flask 注册路由装饰器@app.rou...

关于for循环#通常我们这样来 for x in range(0, 10): print(x, end='|')关于range()函数，我们应该需要它的基本用法循环外，还应该了解它的其他参数比如说：for x in range(0, 10, 2): print(x, end='|') # 0|2|4|6|8|这里的第一个参数是函数循环的起始位置，之后的第二个参数则为到10，并不是说计数从0到10，而是从0到9。第三个参数我们赋值为2，那么结果便是每隔2偏移量记一次，所以能得出来以0为第一位，2为增量的一个等差数列。如若我要不想正着显示，我想要倒着显示该咋搞？for x in range(10, 0, -2): print(x, end='|') # 10|8|6|4|2|万物皆对象Object在Python中万物皆对象，我们在平常的时候...